Пресметковни парадигми во интернет на нештата

Пресметковни парадигми во интернет на нештата

1.

Наслов на наставниот предмет

Пресметковни парадигми во интернет на нештата

Computing Paradigms in the Internet of Things

2.

Код

m23_s_043

3.

Студиска програма

Пресметување во облак, Data science in computer science and engineering, Управување во информатички технологии, Биоинформатика, Безбедност, криптографија и кодирање, Едукација со ИКТ, Еко-информатика, Интернет технологии и сајбер безбедност, Компјутерски науки, Статистика и аналитика на податоци, Софтвер за вградливи системи, Софтверско инженерство, Пресметување во облак, Управување во информатички технологии, Биоинформатика, Безбедност, криптографија и кодирање, Статистика и аналитика на податоци, Софтверско инженерство, Интелигентни системи,

4.

Организатор на студиската програма (единица, односно институт, катедра, оддел)

Факултет за информатички науки и компјутерско инженерство

5.

Степен (прв, втор, трет циклус)

Втор циклус

6.

Академска година / семестар

5 / Летен

7. Број на ЕКТС кредити

6.0

8.

Наставник

проф. д-р Билјана Ристеска Стојкоска

9.

Предуслови за запишување на предметот

10.

Цели на предметната програма (компетенции):


Целта на овој курс е студентот да се запознае со програмски парадигми кои се применуваат на секој слој од современите IoT архитектури (dew, edge и fog пресметување). На крај од курсот студентот треба да знае да моделира и имплементира комплексни решенија за различни IoT апликативни домени, кои треба да бидат оптимизирани во контекст на пресметковна брзина, комуникациска латентност и енергетска ефикасност.

11.

Содржина на предметната програма:


Основни концепти на ИнН. Архитектура на ИнН. Моделирање и развој на ИнН решенија на сите слоеви. Прибирање и предобработка на ИнН податоци. Анализа на временски серии. Edge и fog аналитика. Индустиски ИнН. Роботи и дронови. Иновации во ИоТ.

12.

Методи на учење:


Предавања поддржани со презентации преку слајдови, интерактивни предавања, вежби (користење на опрема и софтверски пакети), тимска работа, пример случаи, поканети гости предавачи, самостојна изработка и одбрана на проектна задача и семинарска работа, учење во електронско опкружување (форуми, консултации).

13.

Вкупен расположив фонд на време

6.0 ЕКТС x 30 часа = 180 часа

14.

Распределба на расположивото време

60 + 0 + 45 + 45 + 30 = 180 часа

15.

Форми на наставните активности

15.1.

Предавања- теоретска настава

60 часови

15.2.

Вежби (лабораториски, аудиториски), семинари, тимска работа

0 часови

16.

Други форми на активности

16.1.

Проектни задачи

45 часови

16.2.

Самостојни задачи

45 часови

16.3.

Домашно учење

30 часови

17.

Начин на оценување

17.1.

Тестови

15 бодови

17.2.

Семинарска работа/ проект ( презентација: писмена и усна)

45 бодови

17.3.

Активности и учење

15 бодови

17.4.

Завршен испит

0 бодови

18.

Критериуми за оценување (бодови/ оценка)

до 50 бода

5 (пет) (F)

од 51 до 60 бода

6 (шест) (E)

од 61 до 70 бода

7 (седум) (D)

од 71 до 80 бода

8 (осум) (C)

од 81 до 90 бода

9 (девет) (B)

од 91 до 100 бода

10 (десет) (A)

19.

Услов за потпис и полагање на завршен испит

реализирани активности 15.1 и 15.2

20.

Јазик на кој се изведува наставата

македонски и англиски

21.

Метод на следење на квалитетот на наставата

механизам на интерна евалуација и анкети

22.

Литература

22.1.

Задолжителна литература

Ред.бр.

Автор

Наслов

Издавач

Година

6613

Eloi Bosse and Basel Solaiman

Information Fusion and Analytics for Big Data and IoT

Artech House

2016

6614

Ajit Jaokar and Jean-Jacques Bernard

Data Science for Internet of Things

Forthcoming edition Nov 2017, Futuretext

2017

6615

Xuemin (Sherman) Shen

IEEE Internet of Things Journal

IEEE

2017

6616

Robert Stackowiak

Big Data and The Internet of Things

Apress

2015

6617

0

22.2.

Дополнителна литература

Ред.бр.

Автор

Наслов

Издавач

Година