Мрежна виртуелизација и пресметки во облак (Network Virtualization and Cloud Computing)

1.

Наслов на наставниот предмет

Мрежна виртуелизација и пресметки во облак (Network Virtualization and Cloud Computing)

Network virtualisation and Cloud Computing

2.

Код

m23_s_064

3.

Студиска програма

Data science in computer science and engineering, Управување во информатички технологии, Биоинформатика, Безбедност, криптографија и кодирање, Едукација со ИКТ, Интелигентни системи, Компјутерски науки, Статистика и аналитика на податоци, Софтверско инженерство, Управување во информатички технологии, Биоинформатика, Безбедност, криптографија и кодирање, Статистика и аналитика на податоци, Софтверско инженерство, Пресметување во облак, Еко-информатика, Интернет технологии и сајбер безбедност, Софтвер за вградливи системи, Пресметување во облак,

4.

Организатор на студиската програма (единица, односно институт, катедра, оддел)

Факултет за информатички науки и компјутерско инженерство

5.

Степен (прв, втор, трет циклус)

Втор циклус

6.

Академска година / семестар

5 / Летен

7. Број на ЕКТС кредити

6.0

8.

Наставник

проф. д-р Игор Мишковски

9.

Предуслови за запишување на предметот

10.

Цели на предметната програма (компетенции):

Овој курс има за цел да ги подготви студените да ги разберат новите технологии на мрежна виртуелизација и пресметки во облакот, нивните принципи, моделирање, анализа, дизајн, и можната индустриски-ориентирана примена. По завршување на овој курс, студентот е спремен за градење на кариера во развој на апликации и овозможување на сервиси кои што се активни на дистрибуираната мрежа преку користење на виртуелни ресурси.

11.

Содржина на предметната програма:

Концепти на виртуелизација, компоненти и инфраструктура. Виртуелизација на инфраструктурно ниво. Хардверска и софтверска виртуелизација. CPU виртуелизација. Виртуелизација на складирање. SAN, ISCSI. Мрежна виртуелизација. VLAN. Менаџирање на животниот циклус на виртуелните машини. Виртуелизирачки сервиси. Концепти на пресметките во облак, еволуција, архитектури, инфраструктури, можности, ризик, стратегии за адаптација на компанија, стандарди и полиси, Software-as-a-Service (SaaS), Platforms-a-Service (PaaS), Infrastructure-as-a-Service (IaaS), модерни технологии за пресметки во облак и алатки. Безбедност кај пресметките во облак. Реални сценарија и изработка на тимски проекти. Azure платформа: вовед во сервиси во облакот, преглед на Azure платформата, складишта кај Azure, Azure фабрика за апликации, SQL Azure. Amazon EC2, Amazon S3, Amazon DB, Редови и Cloud Front. Големи податочни множества и справување со нив. MapReduce. Интеграција на IoT решенија во облакот

12.

Методи на учење:

Предавања поддржани со презентации преку слајдови, интерактивни предавања, вежби (користење на опрема и софтверски пакети), тимска работа, пример случаи, поканети гости предавачи, самостојна изработка и одбрана на проектна задача и семинарска работа, учење во електронско опкружување (форуми, консултации).

13.

Вкупен расположив фонд на време

6.0 ЕКТС x 30 часа = 180 часа

14.

Распределба на расположивото време

45 + 15 + 30 + 50 + 40 = 180 часа

15.

Форми на наставните активности

15.1.

Предавања- теоретска настава

45 часови

15.2.

Вежби (лабораториски, аудиториски), семинари, тимска работа

15 часови

16.

Други форми на активности

16.1.

Проектни задачи

50 часови

16.2.

Самостојни задачи

30 часови

16.3.

Домашно учење

40 часови

17.

Начин на оценување

17.1.

Тестови

45 бодови

17.2.

Семинарска работа/ проект ( презентација: писмена и усна)

50 бодови

17.3.

Активности и учење

10 бодови

17.4.

Завршен испит

0 бодови

18.

Критериуми за оценување (бодови/ оценка)

до 50 бода

5 (пет) (F)

од 51 до 60 бода

6 (шест) (E)

од 61 до 70 бода

7 (седум) (D)

од 71 до 80 бода

8 (осум) (C)

од 81 до 90 бода

9 (девет) (B)

од 91 до 100 бода

10 (десет) (A)

19.

Услов за потпис и полагање на завршен испит

реализирани активности 15 и 16

20.

Јазик на кој се изведува наставата

македонски и англиски

21.

Метод на следење на квалитетот на наставата

механизам на интерна евалуација и анкети

22.

Литература

22.1.

Задолжителна литература

22.2.

Дополнителна литература