Говорни технологии

Говорни технологии

1.

Наслов на наставниот предмет

Говорни технологии

Speech technologies

2.

Код

m23_w_068

3.

Студиска програма

Пресметување во облак, Управување во информатички технологии, Биоинформатика, Безбедност, криптографија и кодирање, Едукација со ИКТ, Еко-информатика, Интелигентни системи, Интернет технологии и сајбер безбедност, Компјутерски науки, Статистика и аналитика на податоци, Софтвер за вградливи системи, Софтверско инженерство, Пресметување во облак, Управување во информатички технологии, Биоинформатика, Безбедност, криптографија и кодирање, Статистика и аналитика на податоци, Софтверско инженерство, Data science in computer science and engineering,

4.

Организатор на студиската програма (единица, односно институт, катедра, оддел)

Факултет за информатички науки и компјутерско инженерство

5.

Степен (прв, втор, трет циклус)

Втор циклус

6.

Академска година / семестар

5 / Зимски

7. Број на ЕКТС кредити

6.0

8.

Наставник

доц. д-р Моника Симјаноска

9.

Предуслови за запишување на предметот

10.

Цели на предметната програма (компетенции):


Вовед во технологијата на говорните јазици со акцент на дијалошките и разговорните системи. Длабоко учење и други методи за автоматско препознавање говор, синтеза на говор, откривање на влијание, управување со дијалози и апликации за дигитални асистенти и системи за разбирање на говорниот јазик.

11.

Содржина на предметната програма:


Вовед и акустична фонетика. Вовед во Дијалог. Машинско учење во дијалог. Предлог проект и вовед во автоматско препознавање говор (ASR). Автоматско препознавање на говор. Напредни ASR. Продукти од говорни технологии и модерни алатки. Синтеза на говор / Текст во говор (TTS). Практични TTS и екстракција на значење. Постер презентации и заокружување на курсот.

12.

Методи на учење:


Предавања поддржани со презентации преку слајдови, интерактивни предавања, вежби (користење на опрема и софтверски пакети), самостојна изработка и одбрана на проектна задача и семинарска работа, учење во електронско опкружување (форуми, консултации).

13.

Вкупен расположив фонд на време

6.0 ЕКТС x 30 часа = 180 часа

14.

Распределба на расположивото време

60 + 40 + 30 + 50 + 0 = 180 часа

15.

Форми на наставните активности

15.1.

Предавања- теоретска настава

60 часови

15.2.

Вежби (лабораториски, аудиториски), семинари, тимска работа

40 часови

16.

Други форми на активности

16.1.

Проектни задачи

50 часови

16.2.

Самостојни задачи

30 часови

16.3.

Домашно учење

0 часови

17.

Начин на оценување

17.1.

Тестови

0 бодови

17.2.

Семинарска работа/ проект ( презентација: писмена и усна)

50 бодови

17.3.

Активности и учење

10 бодови

17.4.

Завршен испит

40 бодови

18.

Критериуми за оценување (бодови/ оценка)

до 50 бода

5 (пет) (F)

од 51 до 60 бода

6 (шест) (E)

од 61 до 70 бода

7 (седум) (D)

од 71 до 80 бода

8 (осум) (C)

од 81 до 90 бода

9 (девет) (B)

од 91 до 100 бода

10 (десет) (A)

19.

Услов за потпис и полагање на завршен испит

NULL

20.

Јазик на кој се изведува наставата

Македонски и англиски

21.

Метод на следење на квалитетот на наставата

Mеханизам на интерна евалуација и анкети

22.

Литература

22.1.

Задолжителна литература

Ред.бр.

Автор

Наслов

Издавач

Година

7709

David J. Peterson

The Art of Language Invention

Penguin Books

2015

7710

Daniel Jurafsky & James H. Martin

Speech and Language Processing

Stanford University Press

2021

7711

Yue Zhang & Zhiyang Teng

Natural Language Processing: A Machine Learning Perspective

Cambridge University Press

2021

7712

Li Deng & ‎Yang Liu

Deep Learning in Natural Language Processing

Springer

2018

22.2.

Дополнителна литература

Ред.бр.

Автор

Наслов

Издавач

Година